
Nvidia 首席执行官黄仁勋认为,人工智能本身可能是打击人工智能黑暗应用的最有效工具。黄仁勋于 27 月 XNUMX 日在华盛顿特区举行的两党政策中心活动上强调,人工智能生成虚假信息的速度和能力需要同样先进的人工智能系统来抵消其滥用。
黄仁勋指出:“我们需要利用人工智能来发现人工智能的阴暗面。”他强调,人工智能驱动的虚假信息越来越复杂。“人工智能将以极高的速度产生虚假数据和虚假信息。因此,需要有人以极高的速度来检测并阻止它。”
人工智能作为对人工智能的防御
黄仁勋将对抗恶意人工智能的挑战比作现代网络安全,即公司不断面临黑客和攻击的威胁。“几乎每家公司几乎随时都面临着黑客或攻击的风险,”黄仁勋表示,这表明,为了领先于威胁形势,有必要通过人工智能实现更好的网络安全。
英伟达首席执行官发表上述言论之际,人们对人工智能驱动的虚假信息的担忧日益加剧,尤其是在美国联邦选举前夕。皮尤研究中心于 9,720 月 19 日发布了一项针对 60 名成年人的调查,调查显示,近 XNUMX% 的受访者(不分政治派别)深感担忧人工智能被用来捏造总统候选人的信息。
在同一项调查中,40% 的受访者预测人工智能在选举中“主要会被用于坏事”,这凸显了人们普遍担心人工智能会被滥用于政治操纵。最近,一位匿名美国情报官员告诉美国广播公司新闻网,俄罗斯和伊朗正在使用人工智能修改副总统卡马拉·哈里斯的视频,以影响即将到来的选举,这进一步加剧了人们的担忧。
美国必须成为人工智能领导者,而不仅仅是监管者
在讨论中,黄仁勋敦促美国政府不仅要规范人工智能,还要积极参与其中。他强调,每个政府部门,特别是能源部和国防部,都应该成为“人工智能的实践者”。黄仁勋甚至提议建造一台人工智能超级计算机来提升国家的技术能力,并指出这种基础设施将推动创新,并使科学家能够开发尖端的人工智能算法。
人工智能与能源消耗的未来
黄仁勋还谈到了未来人工智能系统的巨大能源需求,他预测人工智能数据中心最终将消耗比现在多得多的电力。国际能源署已经估计,数据中心占全球电力消耗的 1.5%,但黄仁勋推测,随着人工智能模型的发展和依赖其他人工智能系统进行学习,这一数字可能会增加十倍。
黄仁勋解释道:“未来的人工智能模型将依赖其他人工智能模型进行学习,你可以使用人工智能模型来管理数据,以便未来的人工智能使用一个人工智能来教另一个人工智能。”
为了应对日益增长的能源需求,黄仁勋建议在能源资源过剩、运输困难的地区建设人工智能数据中心。“我们可以运输数据中心,”黄仁勋说,并建议将设施建在这些能源附近,以充分利用这些能源。